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Patientenzentrierte Innovationen stellen die Bedürfnisse der Patientinnen und Patienten konsequent ins Zentrum ihrer Versorgung. Beispielsweise ist eine präzise Patientenpositionierung im Isozentrum entscheidend für eine hohe Bildqualität bei niedriger Strahlungsdosis. Die KI-Algorithmen in der FAST 3D-Kamera beschleunigen diesen Schritt durch die automatisierte Patientenpositionierung mit einem Klick. Gleichzeitig stellen sie die korrekte Scanrichtung sicher und zeigen potenzielle Kollisionen der Patient*innen bzw. anderer Geräte mit der Gantry an. Künftige Software-Innovationen werden für die FAST 3D-Kamera zusätzliche richtungsweisende Funktionen bereitstellen.

Der Einsatz von Tablets im mobilen Workflow bedeutet mehr Zeit in der Nähe der Patient*innen, was – wie eine Studie gezeigt hat – deren Zufriedenheit um 62ÌýProzent gesteigert hat.³ Um eine natürlichere Mensch-Maschine-Interaktion zu fördern, verfügt die NAEOTOM Alpha-Klasse zudem über eine intelligente Moodlight-Ambientebeleuchtung für Gantry und Führtrichter, die die Untersuchung für die Patientinnen und Patienten angenehmer macht.

Anhand einer internen Studie konnte gezeigt werden, dass myExam Companion Fachkräfte der Radiologie dabei unterstützt, die Arbeitsabläufe bei den Aufnahmen zu beschleunigen und so schnell und beständig Entscheidungen zu treffen.⁵ Mithilfe KI-gestützter klinischer Entscheidungsbäume werden die Parameter jeder Untersuchung automatisch festgelegt, beispielsweise anhand des EKG-Signals. Darüber hinaus führen einfache patientenspezifische Fragen technologische Fachkräfte unterschiedlicher Erfahrungsstufen durch das Aufnahmeverfahren, um gezielt optimale Scan- und Rekonstruktionsparameter auszuwählen. myExam Companion sorgt so für einheitliche Untersuchungsergebnisse bei verschiedenen Anwender*innen und reduziert mögliche Fehler wie falsches Kontrastmittel-Timing, ungenaue anatomische Abdeckung oder übersehene Metallartefakte.

myNeedle Guide ermöglicht eine präzisere Planung und Läsionslokalisierung, steigert die Zuverlässigkeit, minimiert den Bedarf an Wiederholungseingriffen und senkt die Eingriffszeit um bis zu 39ÌýProzent. Gleichzeitig wird auch die Strahlendosis reduziert, da während der Nadelprogression im Durchschnitt 65ÌýProzent weniger sequenzielle Kontrollscans erforderlich sind.⁴

Bei einem Standard-Workflow sind die automatisch generierten Ergebnisse am PACS lesbar. Jetzt stehen zusätzliche Tools zur Unterstützung der Entscheidungsfindung zur Verfügung. Beispielsweise ist mit «Interactive Spectral Imaging (ISI)» das Umschalten zwischen verschiedenen Jodkarten und VNC-Datensätzen und auch das Ändern der keV-Werte von Aufnahmen so einfach wie die Fensterung. Radiologinnen und Radiologen können mit Syngo Carbon oder einem anderen PACS-System im laufenden Betrieb zwischen verschiedenen spektralen Ansichten wechseln.⁶ All dies wird durch Quantum Spectral Technology ermöglicht, die Komfort und Zuverlässigkeit steigert. Um die Befundung flexibler, einfacher und konsistenter zu gestalten, können Radiolog*innen die Ergebnisse, die von Technolog*innen mit Automatisierungslösungen wie Recon&GO generiert wurden, an mehreren Arbeitsplätzen wie beispielsweise an einem Standard-PACS mit syngo.via oder AI-Rad Companion Chest CT einsehen. Bei zeitkritischen Fällen wie Schlaganfall- oder Traumauntersuchungen kann am Erfassungsarbeitsplatz neben dem Scanner oder über den myExam Satellite Client auf die Aufnahmen zugegriffen werden, sobald die Scans abgeschlossen sind.

Vordefinierte Befundungslayouts, die automatisch relevante Informationen bereitstellen, ermöglichen den Radiologen einen schnellen Zugriff auf Patientendaten, die sie bei diagnostischen Entscheidungen unterstützen. Komplexe Fälle können mit einer Vielzahl innovativer Visualisierungsanwendungen von syngo.via analysiert werden. Das syngo.CT Coronary Cockpit⁷ ermöglicht die automatische Segmentierung und Kennzeichnung des Koronarbaums, die Quantifizierung der gesamten Plaque-Belastung sowie die Analyse der Plaque-Zusammensetzung bei koronarer Herzkrankheit (KHK). AI-Rad Companion Chest CT führt KI-gestützte Analysen von Datensätzen durch, darunter Segmentierung der Lungenlappen, Erkennung von Lungenläsionen, Segmentierung von Herz und Aorta, Berichterstellung und vieles mehr.

Die Quantum Technology der NAEOTOM Alpha-Klasse wird von KI-gestützten Anwendungen genutzt, welche nahtlose, umfassende Lösungen für klinische Workflows bieten, ohne die Befundungsgeschwindigkeit zu beeinträchtigen oder die Arbeitsbelastung der Radiologinnen und Radiologen zu erhöhen, wie eine Studie⁸ gezeigt hat. Viele dieser KI-gestützten Anwendungen wurden anhand von Datensätzen aus mehr als vier Jahren klinischer Erfahrung mit der Photonenzählung trainiert. Dies kann die Entwicklung präziser Diagnosetools nach Mass unterstützen, welche die Befundungsgenauigkeit und -zuverlässigkeit steigern. Dieser Zugriff auf die Daten von CT-Scannern mit Photonenzählung fördert Innovationen und beschleunigt Modellverbesserungen mit dem Ziel, bessere Behandlungsergebnisse zu erzielen. Es hat sich gezeigt, dass diese wertvollen Daten zu einer besseren Performance und Entscheidungsunterstützung beitragen können.

myNeedle Companion ermöglicht eine präzisere Planung und Läsionslokalisierung, steigert die Zuverlässigkeit und minimiert den Bedarf an Wiederholungseingriffen im Durchschnitt um 65ÌýProzent⁴. Weniger Kontrollscans bedeuten auch eine geringere Strahlendosis. Durch die Vereinheitlichung der Planung und Führung für die gezielte Nadelplatzierung kann die Dauer der Eingriffe zudem um bis zu 39ÌýProzent⁴ verkürzt werden. Die integrierte Lösung ermöglicht konsistente Ergebnisse bei Standardeingriffen und komplexen Operationen.