Radyoloji alanı bugün her zamankinden daha büyük bir baskı ile karşı karşıyadır. Geri ödeme oranları düşüş eğilimi gösterirken, pazardaki rekabet artmaya devam ediyor. Personel, hasta başına daha az zaman harcamak zorunda bırakan, neredeyse imkânsız iş yüklerini omuzluyor. Sonuç: hasta sağlığını olumsuz etkileyebilecek hatalar 2 yapma olasılıkları daha yüksek.Görüntüleme iş akışlarınızda tekrarlayan görevleri basitleştirmek için yapay zeka ve otomasyonun gücünden yararlanmanın zamanı geldi. Yapay zekâ geliştirme alanındaki 20 yıllık deneyime dayanan Siemens Healthineers BT portföyü, bunu başarmanıza en uygun şekilde yardımcı olurken aynı zamanda en yüksek tanısal hassasiyet ve kalite standartlarını korur.
Yapay zekâ gücüyle BT alanında
yenilikleri ileriye taşımakİleriyi düşün. İleriye yenilik yapıyoruz.
1
Kraliyet Radyologlar Koleji. Klinik radyoloji: İngiltere işgücü nüfus sayımı 2018 raporu.
2
Berlin, L. Daha hızlı raporlama hızı ve yorumlama hataları: varsayım, kanıt ve yanlış uygulama sonuçları. OCAK 2015; 12 (9): 894-896.
3
Test körfezi ortamı çalışması, Forchheim, Almanya.
4
IMV. 2019 CT Piyasa Görünümü Raporu.
5
Clarivate 2022, Siemens veri özeti.
6
Rueckel, J. ve ark. Yapay zeka yardımı, torasik aort anevrizması BT takibinin raporlama verimliliğini artırır. Euro J Radiol 2021; 134:109424.
7
Yacoub, B. ve ark. Yapay zeka yardımının göğüs BT yorumlama süreleri üzerindeki etkisi: ileriye dönük bir rastgele araştırma. AĞUSTOS 2022; 219 (5): 743-751.
8
Rueckel, J. ve ark. Yapay zeka yardımı, torasik aort anevrizması BT takibinin raporlama verimliliğini artırır. Euro J Radiol 2021; 134:109424.
Ürünler/özellikler ve/veya hizmet teklifleri (burada bahsedilen) tüm ülkelerde ticari olarak mevcut değildir. Gelecekteki kullanılabilirlikleri garanti edilemez. AB'de MyNeedle Companion, MyNeedle Guide iş akışını içeren tıbbi cihaz yazılımı ile donatılmış uygun bir BT tarayıcısının kombinasyonu ile etkinleştirilir.
Siemens Healthineers müşterilerinin burada açıklanan beyanları, müşterinin benzersiz ortamında elde edilen sonuçlara dayanmaktadır. “Tipik” bir hastane veya laboratuvar olmadığından ve birçok değişken mevcut olduğundan (örneğin hastane büyüklüğü, numune karışımı, vaka karışımı, BT seviyesi ve/veya otomasyon benimseme), diğer müşterilerin aynı sonuçları elde edeceğinin garantisi olamaz.