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Lungenkrebs hat die höchste Sterblichkeitsrate aller Krebsarten und mit 17 Prozent bei Männern und 22 Prozent bei Frauen eine der ungünstigsten Fünf-Jahres-Ãœberlebensraten aller Krebsarten [1]. Es ist die tödlichste Krebserkrankung für Männer weltweit, die zweittödlichste für Frauen [2]. Was Lungenkrebs so tödlich macht, ist die Tatsache, dass die Symptome unspezifisch sind und Patient*innen oft erst in die Klinik kommen, wenn Tumore eine kritische Größe überschritten haben oder wenn die Krebszellen die Lymphknoten befallen oder Metastasen gebildet haben. 

Die einzige Chance auf Heilung besteht darin, Lungenkrebs so früh wie möglich zu diagnostizieren. Früherkennung und die Einführung von Screening-Programmen haben das Potenzial, die Behandlung von Lungenkrebs grundlegend zu verbessern. Eine Behandlung fortgeschrittener Tumorstadien, z. B. mittels Immuntherapie, funktioniert zwar gut, ist aber auch sehr teuer und stellt eine erhebliche Belastung für das Gesundheitssystem dar. Die Kosten pro gerettetem Leben durch ein Screening-Programm sind daher viel geringer.

Je nach Stadium und Krebsart kann dieser mithilfe einer Operation, Chemotherapie, Bestrahlung oder Immuntherapie behandelt werden. Mit Einführung der Lungenkrebs-Früherkennung wird erwartet, dass mehr Fälle in einem früheren Stadium entdeckt werden. Daher wird sich der derzeitige Therapiemix aus Operation, Strahlen- und Chemotherapie wahrscheinlich auf weniger invasive Methoden verlagern, bei denen auch die Bildgebung eine größere Rolle spielen könnte. Minimalinvasive Chirurgie, stereotaktische Strahlentherapie und lokale Ablationstechniken sowie Kombinationen daraus könnten an Bedeutung gewinnen.

Um die facettenreichen Merkmale und das Verhalten eines Tumors zu verstehen benötigen die klinischen Expert*innen und ihre interdisziplinären Teams umfassendes und integriertes Wissen. So herausfordernd es auch ist, die Zusammenstellung und den Ablauf einer Behandlung für jede*n Patient*in zu optimieren, kann das Lungenkrebsmanagement durch eine strategische Kombination von fortschrittlicher Bildgebung, IT und Laboranwendungen noch verbessert werden. 

Ein digitaler Zwilling von Patient*innen könnte in Zukunft mithilfe von KI-Technologie und medizinischem Fachwissen zur Krebsfrüherkennung führen. Die Integration von Gesundheitsdaten könnte eine personalisierte Versorgung noch vor dem Krankenhausaufenthalt ermöglichen, um für die Patient*innen optimale Ergebnisse zu erzielen.